Ang istatistika, ay nagmula sa Latin statisticum collegian (council of state) at ang Italyano na derivative statista (estadista o politiko). Ang terminong Aleman na Statistik, na ipinakilala ni Gottfried Achenwall (1749), ay orihinal na itinalaga ang pagtatasa ng data ng estado, iyon ay, "ang agham ng estado". Hanggang sa ikalabinsiyam na siglo nang dumating ang term na istatistika upang italaga ang koleksyon at pag-uuri ng data. Ito ay isang hanay ng mga diskarte upang obserbahan, sukatin at bigyang-kahulugan ang sama-sama na mga phenomena na nangyayari sa mga lipunan ng tao, sa pamamagitan ng mga pamamaraan batay sa paggamit ng maraming bilang.
Ano ang istatistika
Talaan ng mga Nilalaman
Ang konsepto ng istatistika ay nauugnay sa mga aplikasyon nito sa pagsusuri ng iba't ibang mga parameter o data na nakuha mula sa mga kinatawan na pagsubok, upang ang lahat ng mga uri ng mga pagbabago, dependency at ugnayan na maaaring ipaliwanag ang isang tiyak na pangyayaring pisikal o isang likas na kababalaghan na ang mga pangyayari ay may kondisyon o kondisyonal. sapalaran Ang mga kahulugan at konsepto na nagbibigay diin kung ano ang istatistika ay humahantong sa parehong konklusyon: ang mga istatistika ay naroroon sa maraming uri ng agham, lalo na ang mga totoo sapagkat nakakakuha sila ng bagong-bagong kaalaman sa pamamagitan ng pagmamasid at pag-asa. Ginagamit ang istatistika kahit sa mga institusyon ng gobyerno.
Sa kasalukuyang mga oras, ano ang istatistika at ang ugnayan nito sa mga katotohanan na agham ay magbubukas ng isang mahalagang pintuan upang makalkula ang eksaktong bilang ng isang naibigay na populasyon. Paano ito nagagawa? Paggamit ng iba't ibang mga pamamaraan upang mangolekta ng maraming impormasyon hangga't maaari, pag- aralan ang data ng komunidad at, sa wakas, bigyang kahulugan ang mga resulta na nakuha sa pamamagitan ng mga mekanismong ginamit dati.
Ang kahulugan ng mga istatistika ay malapit na nauugnay sa dami ng mga pag-aaral, sa katunayan, ito ay isinasaalang-alang dahil ang mga istatistika ay itinuturing na isang ganap na espesyal na agham sa sangay na ito upang makalkula ang sama-sama na mga phenomena. Ang pinagmulan ng agham na ito ay mas kumplikado, ngunit mayroon itong mahusay na paliwanag.
Ang konsepto ng istatistika ay batay sa ang katunayan na ito ay isa sa mga sangay ng matematika na ang layunin ay pag-aralan ang pagkakaiba-iba at ang proseso na nabuo dito, syempre, sinusubaybayan ang mga batas o alituntunin ng posibilidad. Sapagkat ito ay isang istatistika ng matematika, ang pamamaraan kung saan ito pinag-aaralan ay ganap na pormal at isinasaalang-alang sa paghihiwalay bilang wastong agham.
Ipinapakita ito ng kahulugan ng mga istatistika bilang isang nakapagpapalakas na elemento ng agham, ganap na pabagu-bago, na may tuloy-tuloy na pag-unlad at sariling kaalaman. Sa post na ito, ang lahat ng nauugnay sa istatistika ay ganap na maipapaliwanag.
Pinagmulan ng istatistika
Sa kanyang sarili, ang agham na ito ay nagsimula bilang isang marka na pangangailangan ng Estado upang mapanatili ang isang tukoy na data ng populasyon nito, ginawa nila ito sa pamamagitan ng mga progresibong census at koleksyon ng data na kalaunan ay isinumite sa tinukoy na data ng istatistika. Ang statistical parameter na nakuha ay ang kabuuang bilang ng mga naninirahan sa isang bansa. Isinasaalang-alang ito, sa pagdaan ng oras ang mga istatistika ay ginamit sa iba't ibang mga lugar ng pag-aaral at mga kilalang agham, halimbawa, mga istatistika ng matematika, sa mga grap ng iba't ibang mga kalkulasyon na kilala bilang mga statistikal na grap, atbp Kahit na iyon ay makikita sa paglaon sa mga uri ng istatistika.
Kasaysayan ng mga istatistika
Ang agham na ito ay naroroon sa buhay ng tao sa loob ng maraming taon, sa katunayan, may mga dokumentadong grap sa paligid ng taong 3000 BC Ang kasaysayan ng mga istatistika ay talagang naiugnay sa mga taga-Babilonia at ang mga unang tao na nabuhay sa mundo sapagkat sa ang mga bato at kahoy na natagpuan ng mga naghuhukay at mananaliksik ay natagpuan ang mga account at kalkulasyon ng kanilang sariling populasyon. Sa paglipas ng mga taon, mas maraming mga sibilisasyon ang sumali sa paggamit ng mga istatistika, kabilang sa kanila, ang taga-Egypt, na gumamit ng mga ito kahit bago pa itaas ang mga bantog na mga piramide ng Egypt.
Sa panahon ng Gitnang Panahon at mga sinaunang panahon, ang agham na ito ay nagkakaroon ng mas maraming puwersa, na gumagamit ng mga statistikal na graphic hindi lamang upang malaman ang mga tiyak na bilang ng populasyon, ngunit upang kunin ito sa pabor nito at mailapat nang mas epektibo ang mga patakaran sa buwis. Posible rin silang kalkulahin ang bilang ng mga paksa na kinakailangan sa hanay ng kanilang mga hukbo at sa pamamahagi ng lupa sa isang naibigay na teritoryo. Ang ilan sa mga sibilisasyong gumamit ng istatistika ay ang mga sumusunod.
- Egypt: sa panahon ng Dynasty I, ang mga pharaoh ay nagsimulang gumamit ng mga istatistika upang makolekta nang epektibo ang data sa kanilang populasyon, upang matukoy nila kung gaano karaming mga indibidwal o alipin ang gagamitin nila upang itaas ang mga piramide ng Egypt, bilangin ang mga kayamanan at kayamanan na pagmamay-ari nila at pinapanatili ang kontrol sa buong teritoryo.
- Roma: ang paggamit nito ay nagsimula sa Roman Empire, nang nagpasya ang mga pinuno ng sinaunang Roma na dapat nilang subaybayan ang mga kapanganakan, pagkamatay, kayamanan, lupa at lahat na may kinalaman sa pera sa antas ng buwis sa loob ng kanilang teritoryo. Ang pagpapatupad nito ay minarkahan ng bago at pagkatapos sa panahon ng Roman at unti unting ginagamit ito sa labas ng ugali hanggang ngayon.
- Greece: sinimulan nilang magamit upang maitaguyod ang demokrasya, iyon ay, ang napipintong karapatang bumoto, ngunit ginamit din sila upang ipatupad ang serbisyo militar at kung gaano karaming mga tao ang kinakailangan para sa mga bagong merito. Tulad ng natitirang mga sibilisasyon, ang mga pinuno ng sinaunang Greece ay nagpapanatili ng kontrol sa kanilang populasyon sa mga census para sa pamamahagi ng lupa at kayamanan.
- Tsina: nangyari ito sa panahon ni Emperor Yao, humigit-kumulang sa taong 2238 BC upang magdala ng eksaktong pagkalkula ng agrikultura, komersyo at pang-industriya na gawain sa sinaunang Tsina. Sa ganitong paraan, ang pinuno ay nagpapanatili ng isang kaayusan sa negosyo.
- Gitnang Silangan: pinananatili ng mga taga-Sumerian ang mga naninirahan sa kung ano ang kilala bilang sinaunang Babylon na accounted para sa, sa katunayan, ang kabuuang bilang ay 6000 katao. Ang mga sinaunang tablet ay natagpuan din kung saan itinatago ang data ng mga ligal na pamamaraan ng lungsod, mga negosyo at yaman nito.
- Mga taong Hudyo: hindi lamang ginamit ang agham na ito upang makakuha ng data ng militar, ngunit upang maitaguyod din ang eksaktong dami ng mga pumasok sa mga templo.
- Mexico: sa taong 1116, ang matandang Haring Xólotl ay nagbigay ng utos na mabilang ang lahat ng kanyang mga nasasakupan sanhi ng paglipat na isinasagawa ng mga tribo ng Chichimeca.
- Espanya: mula taong 1528, nagsimulang isagawa ang mga census sa iba't ibang lugar sa bansang ito, lahat ay may magkakaibang layunin ngunit nagbubunga ng kanais-nais na mga resulta para sa mga pinuno ng panahong iyon.
- Inglatera: ang pagbibilang ng mga kapanganakan at pagkamatay ay may kabuuang pagtaas dahil sa matinding salot na sumalanta sa teritoryo na iyon noong 1500s. Habang nakakuha sila ng mga resulta, nagsimula silang gumawa ng iba't ibang mga statistikal na grap upang makontrol ang mga pagkamatay na dulot ng sakit.
Pag-uuri ng istatistika
Nilinaw na na ang agham na ito ay nakahiwalay, na hindi ito kabilang sa natitirang mga eksaktong agham sapagkat nagbubunga lamang ito ng mga probabilidad, makikita ito sa mga character na numero na hindi eksakto, hindi bababa sa mahabang panahon, dahil maaaring lumitaw ang iba't ibang mga sanhi na makabuo ng bahagyang o marahas na mga pagbabago, halimbawa, ang pagbibilang ng isang populasyon, na maaaring mabago alinsunod sa bilang ng mga kapanganakan at pagkamatay na nakarehistro buwan buwan o taunang sa isang naibigay na teritoryo. Gayunpaman, ang pag-uuri ng mga istatistika ay nahahati sa dalawang aspeto na ipapaliwanag sa ibaba.
Naglarawang istatistika
Ito ay tungkol sa pagsusuri ng isang tiyak na kababalaghan o problema sa pamamagitan ng pagmamasid dito, pagkatapos ay ipinakita ito sa pamamagitan ng mga grap at data ng istatistika na hindi lamang namamahala upang makita ang mga detalye ng hindi pangkaraniwang bagay, ngunit sinusubaybayan din ang pag-uugali nito. Upang magpatuloy ang aspetong ito, isang serye ng mga hakbang ang dapat na isagawa, una ang data ng istatistika ay nakolekta sa pamamagitan ng dati nang sinusunod na mga sample, pagkatapos ang lahat ng mga halimbawang nakuha ay sinuri upang mauri ang mga ito, ang huling proseso na ito ay walang iba kundi ang pagpapangkat ng statistical parameter o magkakaibang data na nakuha sa panahon ng pagsisiyasat.
Mahihinuhang istatistika
Sa pag-aaral, matatagpuan ang ilang mga sample na nagsisilbing mga pagsubok na nagpapahintulot sa pagtukoy ng dahilan para sa pag-uugali o kababalaghang iyon na nabuo sa pamayanan, populasyon o teritoryo. Para sa aspetong ito ng pag-uuri ng mga istatistika na maging lohikal at magpatuloy, talagang kinakailangan na malaman kung ano ang isang populasyon at malaman kung paano ito maiiba mula sa isang sample. Ang teorya ay isa sa mga pangunahing haligi ng aspektong ito, na lumilikha ng isang sanggunian na paraan ng mga nakuha na resulta.
Upang malinis ang mga pagdududa na karaniwang lumilitaw pagkatapos ng pagbanggit ng mga mahihinuhang istatistika, ang populasyon ay isang konsepto na tumutukoy sa isang hanay ng mga tao na ang pangkalahatang katangian ay pagpapangkat. Ang sample, sa kabaligtaran, ay ang pagkuha ng parehong populasyon at pagkatapos ay isasailalim sa iba't ibang mga pag-aaral upang sa wakas ay magsimula ng isang kategorya.
Salamat sa kapwa, nahihinuha ang mga istatistikang istatistika upang makabuo ng isang serye ng mga pagpapalagay at teoryang naaangkop sa pagsasama ng mga pangyayari at mga kahaliling maaaring magamit dito. Sa lahat ng malinaw na ito, hindi na sinasabi na ang mga konklusyon ay malapit na para sa aspektong ito.
paraang istatistikal
Sa puntong ito ito ay may kaugaliang maging pangkalahatan, dahil ang pamamaraang pang-istatistika ay hindi hihigit sa pag-aaral ng datos na nakuha, upang ang mga ito ay mapatunayan at suriin upang malaman kung tatanggapin sila o sa paglaon ay itapon.
Upang makarating sa pamamaraang pang-istatistika, kinakailangan na gumamit ng induction, deduction at hipotesis. Mayroong 3 mga aspeto na na-trigger ng mga pamamaraang ito at may bigat sa iba't ibang mga lugar ng agham, kasama ng mga ito, ang kanilang aplikasyon sa iba't ibang mga umiiral na siyentipikong sangay, ang mga uri ng mga graphic na pang-istatistika at ang kontrol ng istatistika ng mga proseso.
Paglalapat ng mga istatistika sa iba't ibang mga sangay
Kilala rin bilang inilapat na mga istatistika at ang pangunahing layunin nito ay, sa pamamagitan ng mahihinuhang mga istatistika, upang malaman ang pag-uugali ng isang tiyak na pamayanan, na nagtatapos sa isang statistic na sampling ng iba't ibang mga parameter. Maaari itong mailapat sa mga sangay sa labas ng istatistika mismo, halimbawa, sikolohiya, biolohiya, kasaysayan, gamot… Kahit sa istatistika ng football.
Ang sampling ng istatistika ay isinasaalang-alang dahil sa mga pagpapalagay na nagmula rito, nalalapat din dito ang mode na pang-istatistika, mga panggitnang istatistika at kung ano ang kilala bilang isang variable na istatistika Bakit? dahil ang mga statistic na pakete ay ginagamit sa mga programang pang-edukasyon.
Mga uri ng tsart ng istatistika
Ang pinakamahusay na paraan upang makuha ang mga resulta at data na nakuha mula sa iba't ibang mga pag-aaral ay sa pamamagitan ng mga graph, bagaman malinaw na ang bawat isa ay may mga pagkakaiba at tiyak na gamit, halimbawa, ang mga grapikong bar ay ginagamit upang makuha ang mga porsyento o tukuyin ang impormasyong ibinigay ng isang determinadong populasyon.
Ang sectorial graphs ay ginagamit lamang at eksklusibo sa ipahayag ang mga porsyento ng populasyon, alinman sa paaralan o ng mga malalaking mga teritoryo. Ang mga pictogram ay mga guhit, ie mga guhit. Karaniwan silang ginagamit sa mga paksang nauugnay sa fashion. Ang mga histogram ay kumakatawan sa isang variable ng istatistika sa pamamagitan ng mga proporsyonal na bar sa mga halaga.
Sa wakas, ang frequency polygon ay batay sa mga linear na grap na kumakatawan sa mga biglaang pagbabago na nabuo sa isang tiyak na populasyon dahil sa mga pangyayaring nagawa sa isang tiyak na tagal ng panahon. Ang grap na ito ay ipinanganak mula sa mga puntos na nakakatugon sa mga base na matatagpuan sa itaas na antas ng mga bar sa isang diagram. Ang ganitong uri ng pagkalkula ay maaari ding gamitin sa histograms, gayunpaman, ito ang pinakamahusay na paraan upang magdala ng isang accounting sa antas ng grapiko.
Ano ang kontrol sa proseso ng istatistika
Ito ay tungkol sa wastong paggamit ng mga graph para sa mga pagkakaiba sa data na nakuha sa iba't ibang pagsisiyasat at pag-aaral na isinagawa sa isang tiyak na populasyon. Ang kontrol ng istatistika ng mga proseso ay namamahala sa pagkakaiba-iba ng mga pagkakaiba-iba ng mga mahahalagang phenomena na sinisiyasat, pagkolekta ng mga parameter, sample at pagsukat ng buong proseso, na ginagawang malinaw na ang lakas ng kontrol na ito ay batay sa kakayahang subaybayan ang gitna ng phenomena Nauugnay ito sa kontrol sa kalidad ng istatistika sapagkat maraming mga diskarte at pamamaraan ang ginagamit upang makamit ang pinakamainam na mga resulta.
Sa kabilang banda, mayroong mga antas ng pagsukat. Mayroong 4 na uri ng mga antas na ito at bawat isa ay may iba't ibang antas ng aplikasyon sa mga istatistika. Ang antas ng pagsukat ng ratio ay mas may kakayahang umangkop at ginagamit upang isakatuparan ang iba't ibang mga pagtatasa ng mga nakolektang parameter.
Ang mga sukat ng agwat ay may mga distansya na napapailalim sa interpretasyon sa pagitan ng isang pagsukat at isa pa, ngunit sa huli, mayroon silang walang katuturang halaga na zero, tulad ng mga kalkulasyon ng IQ. Naglalaman ang mga panukat na sukat ng mga pagkakaiba na may marka at hindi tumpak sa pagitan ng mga halagang inuri bilang magkakasunod, gayunpaman, ang pagkakasunud-sunod na nakuha ay maaaring ipaliwanag.
Panghuli, nariyan ang nominal na pagsukat at isinasaalang-alang ito na pinakamababang antas ng antas sapagkat batay ito sa pag-kategorya o pagpapangkat ng mga elemento ayon sa kanilang mga klase. Kung bibigyan mo ito ng pansin, magiging malinaw na ang ordinal na pagsukat ng mga order ng numero at agwat ay may yunit ng pare-pareho at karaniwang mga sukat. Lahat sila ay magkakaiba kahit na kabilang sila sa parehong antas ng kategorya. Ngayon, ang zero factor sa pantay na sukat ng agwat ay ganap na arbitraryo at hindi nakakaapekto o sumasalamin ng anumang kawalan sa mga sinusukat na dami.
Ang mga kaliskis na ito, bilang karagdagan sa naglalaman ng mga pangkalahatang katangian ng mga panukat na sukat, pinamamahalaan upang matukoy ang density, magnitude at lawak ng distansya sa pagitan ng bawat elemento ng mga antas. Ang pagsukat ng ratio ay isinasaalang-alang ang pinakamataas na antas ng lahat ng mga sukat sapagkat mayroon itong isang zero factor ng sarili nitong pinagmulan, kaya't ito ay naiiba mula sa mga agwat, sapagkat ang zero factor na ito ay tumutukoy sa kawalan ng magnitude na sinusuri. Kung ang isang kabuuang kakulangan ng pagmamay-ari ay sinusunod sa buong pagsisiyasat, kung gayon ang yunit ng sukat ay ginagamit upang makamit ang nais na epekto.
Kung may mga magkaparehong variable sa mga bilang na naitalaga, pagkatapos ang magkatulad na mga variable ay tumutugma sa mga degree ng mga katangian na naroroon sa object ng pagsisiyasat. Sa lahat ng ito ay idinagdag ang mga diskarte ng pagsusuri sa istatistika, na kung saan ay mahahalagang pagsubok at pamamaraan sa pag-iimbestiga ng agham na ito, ito ay ang pagtatasa ng naipon na dalas, pagbabalik, pagkakaiba-iba, kumpirmasyon at pagtuklas ng salik na salik, ugnayan, na nauri sa pagtatasa ng ugnayan ni Spearman at pagtatasa ng ugnayan ni Pearson. Idinagdag dito ang iba pang mahahalagang pag-aaral.
Ano ang populasyon ng istatistika
Tulad ng nabanggit dati, ang populasyon ng istatistika ay isang pangkat ng mga tao, elemento at kahit na mga bagay na naka-grupo ayon sa isang serye ng mga espesyal na katangian. Ang kanilang pagpapangkat ay makabuluhang naiiba ang mga ito sa natitirang mga populasyon o pamayanan sa buong mundo.
Posibleng matukoy ang isang istatistika sa kanila salamat sa iba't ibang mga census at, sa pangkalahatan, ang ilang mga sample ay kinuha upang isagawa ang mga pagsisiyasat ayon sa kanilang pag-uugali o phenomena. Ang pagkakaiba-iba ng istatistika ay proporsyonal sa mga grap na nakuha sa bawat pagsisiyasat. Sa mga paaralan, isinasagawa ang mga aktibidad upang makalkula ang populasyon ng isang tukoy na site, kung saan ginagamit nila ang 911 na format ng istatistika.
Kapag ang mga sample ay napailalim sa isang mahigpit at lubusang pag-aaral, ang mga resulta ay inilalapat sa natitirang pamayanan upang magsimulang magsagawa ng mga istatistika na pang-istatistika at mga teorya ng reaksyon, ito ay tinatawag na paghihinuha sa istatistika.
Ang saklaw ng istatistika na kinakalkula, tulad ng dalas ng istatistika, ay hindi hihigit sa pagtantiya ng data ng isang pamayanan na dati nang napili, pinag-aralan at sa huli ay senso. Ang populasyon na ito ay may isang serye ng mga mahahalagang elemento na hindi maaaring balewalain alinman sa agham na ito o sa alinman sa mga nakahiwalay na sangay nito. Ang mga elementong ito ay buong ipaliwanag sa susunod na seksyon.
Mga elemento ng populasyon ng istatistika
Sa loob ng mga istatistika ay ang mga parameter o data, ang populasyon na pag-aaralan at ang mga sample, na kinuha upang magsimula sa mga pagsisiyasat, paghahambing at paglalapat ng mga resulta. Ngayon, pagdating sa populasyon, mayroong isang serye ng mga elemento na hindi maaaring balewalain. Bakit? sapagkat kung wala sila ay walang isang tiyak na pamayanan o pangkat ng mga tao o mga bagay para sa pagsasaliksik o senso. Sa istatistika, ang isang elemento ay hindi lamang isang tao, ito ay isang bagay na totoo ang pagkakaroon, maging isang pag-aari, isang bagay, pera, alahas, kahit oras o temperatura.
Isinasaalang-alang ito, maaaring maipasa ang sumusunod na mahalagang punto: Mga katangian nito. Oo, ang bawat elemento ay may magkakaibang katangian at ito ay dahil, sa pagiging magkakaibang elemento at hindi lamang umaayon sa sangkatauhan ngunit din sa mga bagay at maililipat at hindi gagalaw na pag-aari, kinakailangan upang mangolekta ng isang serye ng mga katangian na nagpapahintulot sa tama nito pagpapangkat. Halimbawa, sa kaso ng mga tao, ang mga katangiang makokolekta ay edad, bigat, kasarian, taas, tono ng katawan, kulay ng buhok, kulay ng mata, antas ng pang-edukasyon, propesyon, kultura at maging ang relihiyon.
Halimbawa, ang isang may hangganan na populasyon, na kinilala sa pamamagitan ng naglalaman ng isang bilang ng mga tinukoy na elemento (Mga mag-aaral ng isang klase sa matematika o mga taong nakapaloob sa isang institusyong medikal) Ngayon, mayroong walang katapusang populasyon, na kung saan ay nailalarawan sa pagkakaroon ng isang bilang hindi tiyak na mga elemento, isang malinaw na halimbawa nito ay ang mga produktong maaaring maging sa online o pisikal na merkado. Maraming mga pangunahing o karaniwang mga produktong ito na literal na sinabi na walang katapusan.
Mahalagang i-highlight ang katotohanan na sa mga pag-aaral sa istatistika, bihirang gumana ang isang tao sa kabuuang mga elemento ng isang populasyon dahil sa nakaraang punto (may hangganan o walang hanggan), kaya narito ang sample ay tumatagal ng maraming katanyagan, na itinuturing na isang subset ng ang populasyon ng istatistika. Ang sample ay kinuha mula sa mga elemento na nagbabahagi ng labis na magkatulad na mga katangian at, pagkatapos nito, inihambing sila sa iba pang mga elemento na walang ganap na pagkakapareho. Ang modality ng mga elementong ito, paksa o object ay napapailalim sa pagsusuri sa buong proseso ng pagsasaliksik.
