Ang term na ito ay ginagamit sa larangan ng mga istatistika at probabilidad at inilalapat sa mga data o numero na dapat na pareho ngunit gayunpaman ay hindi. Natanggap nila ang pangalang ito dahil kinakatawan nila ang pareho at dapat bigyan ng kahulugan sa parehong paraan ngunit kinakalkula sa iba't ibang mga pamamaraan o hindi nagmula sa parehong mapagkukunan, na kinukuha sa iba't ibang mga diskarte sa koleksyon.
Ang denominasyong ito ay ginagamit upang mag-refer sa data, sa pangkalahatan, mga tagapagpahiwatig o indeks na nagmula sa pagkalkula sa mga pamamaraang pang-istatistika, na gumagamit ng maraming bilang ng mga sample. Ang data na ito ay kumakatawan sa parehong kababalaghan, kung saan kinakalkula ang mga ito, subalit ang pamamaraan na ginamit para sa kanilang pagpapasiya ay magkakaiba, hangga't sila ay wasto, iyon ay, na sa parehong paraan posible na makarating sa nasabing data.
Ang isa pang paraan na nagreresulta sa isang pagkakaiba sa istatistika sa pagitan ng dalawang numero o data ay ang mga mapagkukunan ng impormasyon o mga diskarte sa pagkolekta ng data ay magkakaiba o kumakatawan sa mga pagkakaiba-iba. Dapat pansinin na ang mga istatistika ay isang agham na nagpapahintulot sa paggawa ng mga hinuha patungo sa buong populasyon ng data, batay sa isang kinatawan na sample, ngunit hindi ito tumpak, samakatuwid ang isang term na tinatawag na saklaw ng error o slack ay ginagamit din sa agham na ito.
Batay sa nabanggit, masasabing ang isang pagkakaiba sa istatistika ay katanggap-tanggap sa teknolohiya kapag ang mga halaga ay nasa loob ng saklaw ng error.
Ang isa sa mga pinaka-karaniwang kaso kung saan nagaganap ang pagkakaiba sa istatistika ay sa ekonomiya, kung saan kapag kinakalkula ang kabuuang domestic product ng isang bansa ay ginagawa ito sa mga ulap ng data na nakolekta nang nakapag-iisa ayon sa pamantayan sa industriya o consumer.
