Ang pamamaraang Gaussian ay isang pamamaraan na batay sa pagbabago ng isang sistema ng mga equation sa isang kaukulang isa sa isang paraan kung saan ito naapakan; Ginagamit ang pamamaraang ito upang malutas ang mga problema sa matematika batay sa mga problema sa linear equation. Dahil sa pamamaraang ito ng Gaussian ay maaaring magamit sa lahat ng uri ng mga system ng mga linear equation na gumagawa ng isang matrix, na parisukat upang magkaroon ng isang natatanging solusyon, at ang system ay dapat magkaroon ng maraming mga equation bilang hindi alam, pinag-uusapan natin ang isang matrix ng mga coefficients na may mga di-zero na dayagonal na bahagi; Dapat pansinin na ang tagpo ng pamamaraan ay sinusuportahan lamang kung ang nasabing matrix ay dayagonally nangingibabaw o kung ito ay simetriko at sa parehong oras positibo.
Sa linear algebra, ang pamamaraan ng Gaussian ay isang algorithm para sa mga system ng mga linear equation. Karaniwan itong nauunawaan bilang isang pagkakasunud-sunod ng mga pagpapatakbo na isinagawa sa nauugnay na matrix ng mga coefficients. Ang pamamaraang ito din, tulad ng nabanggit sa itaas, ay maaaring magamit upang mahanap ang ranggo ng isang matrix, upang makalkula ang determinant ng isang matrix, at upang makalkula ang kabaligtaran ng isang hindi matalinong square matrix.
Ang pangalan ng pamamaraang ito ay inilarawan bilang paggalang sa 2 mahusay na dalub-agbilang, isa sa kanila ang Aleman, na pinangalanan bilang prinsipe ng matematika, si Carl Friedrich Gauss, na isang mahusay na dalub-agbilang, geodest, pisiko at astronomo, na nag-ambag ng mahusay na pagsasaliksik sa iba't ibang mga patlang, na kasama ang pagsusuri sa matematika, istatistika, teorya ng bilang, algebra, optika, kaugalian na geometry, bukod sa iba pa. Ang isa pang nag-ambag sa pamamaraan ng Gauss ay ang astronomo, dalub-agbilang at optiko, si Philipp Ludwig von Seidel, isang Aleman din, na ipinanganak sa Munich.
